Memori

REALE 💣 IN ARRIVO Ho copiato un link e un token dalla dashboard di un nostro agente. Li ho incollati in Claude. E Claude ha iniziato a parlare con il mio agente come se fosse un suo strumento. Nessun codice, nessun deploy. Un URL e un token. È la novità che sto testando in anteprima, in arrivo per tutti su AIsuru: ogni agente diventa anche un 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿 𝗠𝗖𝗣. Significa che qualunque applicazione che parla il protocollo, Claude, Cursor, un altro agente AIsuru, il tuo software, può collegarsi al tuo agente: conversare con lui, cercare nella sua conoscenza e, se sei il proprietario, gestirlo da remoto. Con questo tassello, le architetture agentiche che puoi costruire diventano tre: 1. 𝗕𝗼𝗮𝗿𝗱 𝗼𝗳 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝘀. Una stanza con più agenti nella stessa conversazione, dove è la stanza a decidere chi interviene. Un tavolo di specialisti: parla chi ha la competenza giusta. 2. 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗰𝗵𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗿𝗼𝗴𝗮 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲. Un agente ne usa un altro come farebbe con qualsiasi strumento. Il commerciale chiede al tecnico, il tecnico all'amministrativo. Catene e gerarchie di competenze, dentro la piattaforma. 3. 𝗜𝗹 𝘁𝘂𝗼 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗲𝘀𝗽𝗼𝘀𝘁𝗼 𝗮𝗹 𝗺𝗼𝗻𝗱𝗼. Il passo più avanti: l'agente non vive più solo dentro AIsuru, è un servizio standard che il mondo può usare. E con il token builder il proprietario lo governa dall'esterno: contenuti, funzioni, istruzioni. Qui si apre la strada più affascinante: un agente che osserva un altro agente, ne misura le risposte e lo migliora nel tempo. Auto-evoluzione, sotto controllo umano. La sicurezza è nel disegno, su due livelli: con il token consumer puoi solo usare l'agente (conversazione e ricerca nella conoscenza); solo il proprietario, con un token separato e revocabile, può gestirlo. E quando un agente ne interroga un altro, l'identità dell'utente viaggia firmata lungo tutta la catena: chi risponde sa per conto di chi sta lavorando, e risponde solo con i dati di quell'utente. Quattro cose che puoi farci: - Il tuo agente aziendale dentro Claude o Cursor, a disposizione del team, con la conoscenza e gli strumenti che gli hai già dato: email, documenti, database, scheduler. - Una knowledge API istantanea: esponi la sola ricerca nella conoscenza e hai un servizio di Q&A per il tuo software, senza scrivere un backend. - Un ecosistema di specialisti che si parlano: l'orchestratore smista, gli specialisti rispondono, ognuno con i propri permessi. - Un agente coach che ogni notte analizza le domande rimaste senza risposta di un altro agente e gli propone i contenuti mancanti. Agenti che fanno evolvere agenti. Il valore non è il modello: è l'agente calato in un'infrastruttura con cui sa collaborare. Il modello ragiona, l'infrastruttura esegue, memorizza, espone. E MCP è il connettore che rende tutto componibile. Il modello passa. L'infrastruttura resta. #AI #AgentiAI #MCP #Orchestrazione #BoardOfExperts #EnterpriseAI #Interoperabilita #AIsuru #Memori

In questo video c'è un robottino viola con la parrucca da giudice settecentesco. Ed è il modo piu' chiaro che abbiamo trovato per spiegare una delle cose piu' serie della nostra piattaforma. Nuova puntata delle 𝗔𝗜𝗦𝗨𝗥𝗨 𝗠𝗜𝗡𝗜 𝗚𝗨𝗜𝗗𝗘, la nostra serie animata che spiega l'AI agentica senza gergo. Questa è quella che farei vedere per prima a chiunque. La storia è semplice. Un ragazzo sogna di costruire un telescopio per guardare i pianeti da vicino. Scrive la domanda su un cartoncino, la infila in una scatola magica, e si ritrova in una sala consiglio di cartone dove un comitato di agenti si divide il lavoro. A capotavola, il robottino con la parrucca: è l'orchestratore, e decide chi risponde a cosa. Dietro la favola, è tutto vero: - Il 𝗕𝗼𝗮𝗿𝗱 𝗼𝗳 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝘀: piu' agenti specializzati, ognuno con le sue competenze. Tu fai una domanda sola, l'orchestratore la capisce e la smista all'esperto giusto, senza perdere il filo della conversazione. - Gli agenti 𝘀𝗶 𝗽𝗮𝗿𝗹𝗮𝗻𝗼 𝘁𝗿𝗮 𝗹𝗼𝗿𝗼: nel video l'agente Quiz chiede i dati all'agente Prodotti, attraverso un server MCP che stabilisce le regole del dialogo. Nessuno improvvisa. - Le tre strade per installarlo: 𝗰𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗨𝗘 per partire subito, private cloud per il controllo, 𝗼𝗻-𝗽𝗿𝗲𝗺𝗶𝘀𝗲 sulla vostra infrastruttura per la privacy totale. - E la parte che spesso i video "wow" saltano: trasparenza, evidenze per gli audit, policy chiare in linea con l'𝗔𝗜 𝗔𝗰𝘁, e la nostra Academy per formare chi questi agenti li usera' davvero. Comprendere, decidere, agire. Su siti, totem, dispositivi, fino alla realta' virtuale e aumentata. Alla fine il ragazzo il telescopio ce l'ha davvero sulla scrivania: è la parte che preferisco, perche' il punto degli agenti è sempre quello. Non la magia: il risultato. Facciamo questi video per una convinzione precisa: le tecnologie complesse si adottano solo se si capiscono. Spiegare bene è meta' del nostro mestiere. Il video è qui sotto, dura pochi minuti e si guarda volentieri anche senza saperne nulla di AI. Anzi: soprattutto. Applausi a chi l'ha realizzato: Marco Giammetti IMPORTANTE: link all intera collana di aisuru mini guide nei commenti. E voi, a chi lo fareste vedere per spiegare cosa sono gli agenti AI? 👇 #AI #AgentiAI #BoardOfExperts #MCP #AIACT #Formazione #AIsuru #Memori #MiniGuide

Ricevere un articolo scritto così è raro, e va detto. Link all articolo https://lnkd.in/djhg-ARY Capita spesso di leggere pezzi che sono comunicati stampa riverniciati, o interviste con domande che potrebbero valere per qualsiasi azienda. Questo è un'altra cosa: Elena Re Garbagnati , su SecurityOpenLab , ha fatto le domande di chi conosce la materia. E quando le domande sono competenti, la chiacchierata sale di livello. Ne è uscito un ritratto fedele di come la pensiamo e di cosa stiamo costruendo: - La tesi da cui parte tutto: l'errore che molti fanno è mirare all'ultimo modello linguistico. Il modello va immerso in 𝘂𝗻'𝗶𝗻𝗳𝗿𝗮𝘀𝘁𝗿𝘂𝘁𝘁𝘂𝗿𝗮, con le sue regole, i suoi ruoli, i suoi controlli. - Il percorso on-premise: dal primo test con Lenovo Lenovo Infrastructure Solutions Group Massimo Chiriatti Alessandro Gabrielli 💡 , all'incontro con NVIDIA Andrea Fumagalli grazie a TD SYNNEX Giacomo Tomasini Denis Florio e a Gruppo E | Alleati IT e Stefano Zingoni . Con questo team abbiamo messo in atto il piano per cui: una buona macchina, una buona scheda e un buon orchestratore del contesto ( AIsuru) permettono la totale governance AI aziendale. - Il tema dei costi, che è governance anche lui: passare da una logica di servizio a una di server significa una spesa che si può controllare, mettere a budget, con un punto di pareggio calcolabile. E niente dipendenza da un modello che domani cambia prezzo o comportamento. - I nostri tre MCP proprietari: 𝗔𝗜𝘀𝘂𝗿𝘂 per far parlare gli agenti tra loro, 𝗦𝗰𝗵𝗲𝗱𝘂𝗹𝗲𝗿 per l'autonomia governata, 𝗣𝗲𝗿𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗻𝗰𝗲 per le basi dati che gli agenti si creano da soli. - La sicurezza operativa: se un utente prova per tre volte una prompt injection, l'agente lo blocca e scatena un alert con utenza e IP. Poi decide una persona. Sempre. - E il metodo a cui tengo di più: non consegniamo agenti preconfezionati. Forniamo la piattaforma e 𝗶𝗻𝘀𝗲𝗴𝗻𝗶𝗮𝗺𝗼 𝗮 𝗰𝗼𝘀𝘁𝗿𝘂𝗶𝗿𝗹𝗶, perché nessuno conosce il proprio lavoro meglio del cliente stesso. C'è anche l'esperimento del fine settimana: un agente lasciato solo su una workstation, da venerdì a lunedì, a scrivere e correggere il codice di un configuratore 3D finché non rispettava le regole. Lunedì mattina funzionava. Senza bolletta variabile. Non ultimo , nell’articolo parliamo del focus sulla formazione e dell’ottimo lavoro che stiamo facendo con Tiziana Tavella e la aisuru ai academy Grazie a Elena e a SecurityOpenLab per la serietà del lavoro. E grazie alle persone che ci sono in questo percorso: [Nicola Zambello Daniel Pezzettone Michele Parigi Francesco Merlotti Cristiano Accolla Melvin Ierfino Greta Valagussa Pierorlando Sicilia Silvio Pola Giulio Caperdoni e tanti altri che non stanno nei caratteri LinkedIn ] Link all'articolo nel primo commento. 👇 #AI #AgentiAI #OnPremise #AIGovernance #Cybersecurity #Lenovo #NVIDIA #AIsuru #Memori